Jie Wang (王杰)

招生指南

个人简历：2012年本科毕业于中国科学技术大学，2017年博士毕业于中科院数学院，2017-2019年在北京大学从事博士后研究，2019-2021年在法国国家科学中心和Lasserre教授合作从事大规模多项式优化的研究。入选中科院数学院“陈景润未来之星计划“、中国运筹学会青年人才发展专项，主持国家自然科学基金青年项目，参与两项国家重点研发计划。在SIAM J. Opt., SIAM J. Appl. Alg. G., Math. Prog., IEEE TAC, ACM T. Math. Soft.等国际权威期刊发表论文近30篇，在World Scientific Press出版学术专著《Sparse Polynomial Optimization: Theory and Practice》。研究兴趣包括：多项式优化，半定规划，实代数几何，符号计算及其在运筹控制、计算机视觉、神经网络、量子信息等领域的应用。

所在单位：中国科学院数学与系统科学院是国内数学研究的殿堂之一，实力雄厚，大佬云集。本人所在的数学机械化重点实验室是由我国著名数学家吴文俊开创成立，是国际上从事数学机械化研究的主要前沿力量之一。实验室拥有众多学术大牛和青年才俊（参见官网，不一一列举），团结友爱，气氛融洽。研究所科研资源优渥，学术交流活跃，是提升科研能力、致力学术研究的不二之地。

方向介绍：本人主要的研究方向是多项式优化及其应用。多项式优化是一个植根于基础数学深处（实代数几何、凸代数几何、测度论、逼近论、正性理论）并拥有广泛应用的研究领域。最近二十年见证了多项式优化从理论到应用的蓬勃发展和日益繁荣，越来越多的领域（包括运筹控制、量子信息、量子力学、神经网络、计算机视觉、电力系统、张量计算、计算复杂度、机器证明、信号处理、图形图像、程序验证、金融数学等）和多项式优化建立了深刻的内在联系。故而，多项式优化是一个充满活力、机遇和前景的领域，呼唤着更多有热情的研究人员的加入。多项式优化在国际上方兴未艾，在国内尚属小众，本人诚邀有志学生的加入，共同推动多项式优化在国内的发展壮大。

个人自述：本人90后，性格温和，兴趣广泛。出身理科，亦喜欢文科，曾舞文弄墨，终埋首科研。心态开放，紧跟潮流，极易与年轻人打成一片。科研产出处于上升期，点子极多，不愁课题。

国际交流与合作：本人和多项式优化领域的巨擘Jean B. Lasserre（博后期间的合作导师）所在的实验室CNRS-LAAS保持着长期的合作关系，国际交流机会颇多。

本人常年招生（硕士生、博士生、博士后），挑选学生无学校、性别、地域之偏见，欲报名者请参照以下说明发送邮件。

招生方向：

1. 多项式优化；
2. 实代数几何、凸代数几何；
3. 半定规划的理论、算法与应用；
4. 非交换优化在量子信息、量子物理中的应用；
5. 多项式优化的应用。

作为导师对学生的期望：

1. 热爱数学，追求真理；
2. 数学基础扎实，有很强的学习能力；
3. 对未知有强烈的探索心和好奇心；
4. 不惧困难，有解决问题的决心和能力；
5. 有良好的写作能力；
6. 会写代码（加分项）。

作为导师带给学生的好处：

1. 自由平等的学术交流氛围；
2. 科研和写作能力的提升；
3. 参与国内外各类学术会议的机会；
4. 和国内外同行广泛交流的机会；
5. 生活和职业道路的指引。

额外福利：研究所位于海淀区中关村核心区域，周边高校（北大、清华、人大、北航、北师大等）云集，各类学术讲座和文艺沙龙十分频繁，青年交流气氛活跃。在此求学，可结识各大高校教授和青年学子，对结交挚友、开拓眼界极为有益。